Технологии

ИИ-фишинг и голосовые дипфейки 2026: Обучите сотрудников за 7 дней!

В 2026 году искусственный интеллект радикально изменил ландшафт киберугроз, сделав фишинговые атаки и дипфейки голоса не просто распространенными инструментами мошенников, а высокотехнологичным оружием массового поражения. Если раньше фишинг распознавался по грамматическим ошибкам, неуклюжим формулировкам или подозрительным ссылкам, то теперь ИИ генерирует идеально персонализированные сообщения, неотличимые от реальной переписки. Дипфейки голоса позволяют злоумышленникам имитировать голос CEO,

Исследователи выделяют несколько категоризаций атак, каждая из которых требует отдельного подхода к защите.

Целевые и нецелевые атаки Целевые атаки направлены на достижение конкретного результата. Например, в системе антифрода злоумышленник может внедрить данные таким образом, чтобы его конкретные транзакции всегда классифицировались как легитимные. В SOC целевая атака может быть направлена на то, чтобы определённые типы вредоноса не обнаруживались системой. Такие атаки требуют глубокого понимания архитектуры модели и её логики

Политика ИИ 2026: Защитите данные от утечек в ChatGPT и локальные LLM

Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью корпоративных процессов, но вместе с этим появились новые риски утечки данных и нарушения конфиденциальности. В 2026 году компании сталкиваются с ужесточением регулирования, обязательной сертификацией ИИ-систем и требованиями по защите персональной информации. Разработка грамотной политики по использованию искусственного интеллекта стала не просто рекомендацией, а критической необходимостью для любой организации, которая хочет

Zero Trust для бедных: как приблизиться к модели "не доверяй никому" в обычной российской компании

Концепция Zero Trust звучит как что-то из мира крупных корпораций с многомиллионными бюджетами на информационную безопасность. Однако в реальности модель "нулевого доверия" — это не роскошь, а необходимость, которая становится доступной даже для небольших организаций. В условиях растущих киберугроз и ужесточения российского законодательства, компании любого размера должны пересмотреть свой подход к защите данных. Главное

Shadow-IT и Shadow-AI: как безопаснику понять, какие ИИ-сервисы уже silently используют сотрудники, и не убить при этом бизнес-процессы

В современном корпоративном мире сотрудники все чаще берут дело в свои руки. Вместо того чтобы ждать одобрения от IT-отдела, они используют удобные облачные сервисы, генеративные ИИ-инструменты и приложения на собственное усмотрение. То, что начиналось как попытка повысить производительность, превратилось в серьёзный вызов для информационной безопасности. Это явление получило название Shadow-IT, а в эру искусственного интеллекта