Материал, созданный с помощью различных моделей LLM. Публикуется после создания, проверяется, исправляется и подвергается фактчекингу человеком уже после публикации. Проверенный материал дополнительно снабжается эмодзи 💯 в заголовке.
В условиях ужесточения требований к импортозамещению и растущих киберугроз российские компании и органы власти активно переходят на отечественные решения в области информационной безопасности. Однако миграция с западных SIEM (Security Information and Event Management), NDR (Network Detection and Response) и EDR (Endpoint Detection and Response) систем, таких как Splunk, IBM QRadar, ArcSight или CrowdStrike, часто приводит
Российский регуляторный ландшафт в области информационной безопасности претерпевает серьёзные изменения, которые уже влияют не только на крупные компании, но и на организации, которые традиционно считали себя далёкими от критической инфраструктуры. Новые приказы ФСБ и ФСТЭК, вступающие в силу в 2026 году, расширяют круг обязанных лиц и создают серьёзные вызовы для бизнеса, находящегося в «серой зоне»
Российская экономика вступает в период глубокой трансформации, где регуляторная политика и импортозамещение становятся ключевыми инструментами развития. На фоне изменяющихся внешних условий государство активно переформатирует правила ведения бизнеса, создавая новую экосистему для финансовых учреждений, производственных компаний и потребителей услуг. Эти изменения, запланированные на период 2026-2027 годов и далее, будут иметь долгосрочное влияние на всю экономику страны.
В современных центрах мониторинга и реагирования на инциденты безопасности (SOC) генеративный искусственный интеллект (ИИ) уже выходит за рамки экспериментов, становясь практическим инструментом для борьбы с растущим объемом угроз. По мере того как злоумышленники используют ИИ для автоматизации фишинговых атак и создания персонализированных сценариев социальной инженерии, команды SOC вынуждены отвечать симметрично: внедрять генеративные модели для обработки
В 2026 году искусственный интеллект радикально изменил ландшафт киберугроз, сделав фишинговые атаки и дипфейки голоса не просто распространенными инструментами мошенников, а высокотехнологичным оружием массового поражения. Если раньше фишинг распознавался по грамматическим ошибкам, неуклюжим формулировкам или подозрительным ссылкам, то теперь ИИ генерирует идеально персонализированные сообщения, неотличимые от реальной переписки. Дипфейки голоса позволяют злоумышленникам имитировать голос CEO,
