AI

Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью бизнес-процессов компаний любого размера. Однако вместе с преимуществами ИИ-систем приходят и серьезные риски безопасности. Малые компании часто считают, что тестирование безопасности ИИ-сервисов — это прерогатива крупных корпораций с многомиллионными бюджетами. На самом деле, AI red teaming доступен и для небольших организаций, если подойти к нему стратегически и использовать доступные ресурсы эффективно.

Искусственный интеллект становится все более интегрированным в бизнес-процессы компаний, но вместе с его распространением растут и риски безопасности. Одной из наиболее серьезных угроз для ИИ-ботов являются prompt-инъекции и jailbreak-атаки — техники, позволяющие злоумышленникам манипулировать поведением языковых моделей и получить несанкционированный доступ к конфиденциальной информации. Защита ИИ-систем от таких атак становится критически важной задачей для организаций, использующих

В современном мире искусственного интеллекта Retrieval-Augmented Generation (RAG) стал ключевым механизмом для повышения точности и релевантности ответов больших языковых моделей (LLM). RAG сочетает поиск по внешним источникам данных с генерацией текста, позволяя моделям опираться на актуальную информацию из документов, баз знаний или корпоративных хранилищ, вместо того чтобы полагаться исключительно на предобученные знания. Центральным элементом любой