Павел Малков

В информационной безопасности (ИБ) технический долг проявляется как накопленные уязвимости, неоптимизированные процессы и устаревшие системы, которые команды сознательно или случайно откладывают на потом ради скорости внедрения новых мер защиты или бизнес-приоритетов. Это не просто "дыры" в коде или инфраструктуре, а системная проблема, где краткосрочные компромиссы приводят к долгосрочным рискам: от утечек данных до

Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью бизнес-процессов компаний любого размера. Однако вместе с преимуществами ИИ-систем приходят и серьезные риски безопасности. Малые компании часто считают, что тестирование безопасности ИИ-сервисов — это прерогатива крупных корпораций с многомиллионными бюджетами. На самом деле, AI red teaming доступен и для небольших организаций, если подойти к нему стратегически и использовать доступные ресурсы эффективно.

Искусственный интеллект становится все более интегрированным в бизнес-процессы компаний, но вместе с его распространением растут и риски безопасности. Одной из наиболее серьезных угроз для ИИ-ботов являются prompt-инъекции и jailbreak-атаки — техники, позволяющие злоумышленникам манипулировать поведением языковых моделей и получить несанкционированный доступ к конфиденциальной информации. Защита ИИ-систем от таких атак становится критически важной задачей для организаций, использующих